Adja meg adatvédelmi beállításait

Marketing

A weboldal funkcionalitási, kényelmi és statisztikai célokból cookie-kat használ. Azok a cookie-k és nyomkövető mechanizmusok, melyek tehcnikailag nem feltétlenül szükségesek az oldal működéséhez, lehetővé teszik számunkra, hogy jobb felhasználói élményt és egyedi ajánlatokat (marketing cookie-kat és nyomkövető mechanizmusokat) nyújtsunk. Ezek csak akkor használhatók, ha Ön előzetesen hozzájárult: Tudjon meg többet



Visszavonás

Az alábbi linken: Adatvédelmi beállítások bármikor visszavonhatja a hozzájárulását, mely módosítás a visszavonástól lép hatályba. További információért kattintson az alábbi linkre: Adatvédelmi tájékoztató / céges információk.

Itt módosíthatja az adatvédelmi beállításait

Összes cookie letiltása: Amennyiben szeretné letiltani az összes cookie-t, kérjük nyissa meg böngészője beállításait, majd tiltsa le a cookie-k használatát. Kérjük vegye figyelembe, hogy ebben az esetben előfordulhat, hogy a weboldal bizonyos funkciói nem lesznek elérhetők.

Kérjük a jelölőnégyzetbe kattintva adja meg nekünk hozzájárulását vagy vonja vissza azt.

A weboldal funkcionalitási, kényelmi és statisztikai célokból cookie-kat használ. Azok a cookie-k és nyomkövető mechanizmusok, melyek tehcnikailag nem feltétlenül szükségesek az oldal működéséhez, lehetővé teszik számunkra, hogy jobb felhasználói élményt és egyedi ajánlatokat (marketing cookie-kat és nyomkövető mechanizmusokat) nyújtsunk. Ezek csak akkor használhatók, ha Ön előzetesen hozzájárult: Tudjon meg többet




További információért kattintson az alábbi linkre: Adatvédelmi tájékoztató / céges információk.

Önvezető autózáshoz kapcsolódó (klasszikus és mesterséges intelligencia alapú) szenzorok / komponensek validációja és verifikációja

Projekt kódszáma: 2019-1.1.1-PIACI-KFI-2019-00129
Projekt címe: Önvezető autózáshoz kapcsolódó (klasszikus és mesterséges intelligencia alapú) szenzorok / komponensek validációja és verifikációja a ZalaZONE tesztpálya bevonásával
Támogatás forrása: Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap
Konzorciumvezető: Robert Bosch Kft.
Konzorciumi tag: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Projekt elszámolható összköltsége: 1.665.140.333 Ft (konzorcium szinten)
Támogatás összege: 993.535.028 Ft (konzorcium szinten)
Támogatás intenzitása: 59,666744 %
Megvalósítás kezdete: 2020.05.01.
Fizikai befejezési határidő: 2023.04.30.
Projekt rövid bemutatása: A projekt az Önvezető autózáshoz kapcsolódó (klasszikus és mesterséges intelligencia alapú) szenzorok / komponensek validációja és verifikációja (V&V) a ZalaZONE tesztpálya bevonásával valósul meg, a SciL (Scenario-in-the-Loop) tesztmódszertan kidolgozása a valós és virtuális tesztkörnyezet összehangolásával témában, mely célja a harmadik generációs front kamerák és ötödik generációs radarok validációs és verifikációs koncepciójának kifejlesztése és kiterjesztése, beleértve a tartóssági-, stabilitási- és robosztusság méréseket is. A konzorciumvezető, Bosch csoport tagja a budapesti székhelyű Robert Bosch Kft, mely a világméretű cégcsoport 3 legnagyobb kutató–fejlesztő központja közül kiemelt szereppel bír Európában. A konzorciumi partner a Műegyetem Magyarország egyik vezető kutatóegyeteme, jelentős nemzetközi oktatási, szakmaitudományos ranggal rendelkezik. A konzorciumi tagok a pályázati projekt megvalósítása által szeretnék meglévő tesztautomatizációs környezetüket fejleszteni, illetve a rendszerszintűés autós teszteléseket a Validáció és Verifikáció során hatékonyabbá tenni. Ehhez a ISTQB kompatibilis Keyword alapú rendszerek és alkalmazott Hardware-in-the-Loop szimulációs stratégiára épülő tesztkörnyezetet bővítése szükséges a projekt megvalósítása során. A fejlesztési folyamat eredményeként fejlett
vezetéstámogató rendszerek kialakítása érhető el, mely elsődleges célja a járműbiztonság javítása, a baleseti kockázatok csökkentése által. 

A fejlesztés jelentős előnyökkel bír a társadalmi és gazdasági viszonylatban is, erősíti Magyarország autóiparban elfoglalt helyét.