Define your privacy settings

Marketing

This website uses cookies for reasons of functionality, convenience, and statistics. Cookies and tracking mechanisms that are not technically required, but enable us to provide you with a better user experience and individual offers (marketing cookies and tracking mechanisms) are only used if you have given us your prior consent: more



Withdrawal

In our privacy settings you may withdraw your consent given here at any time with effect for the future. For further information please refer to our data protection policy / corporate information.

You can adjust your privacy settings here

Disable all cookies: If you wish to disable all cookies, then please go to your browser settings and deactivate the use of cookies. Please note that this may affect the functionality of the website.

Use the checkbox to grant us your consent or withdraw granted consent with effect for the future.

This website uses cookies for reasons of functionality, convenience, and statistics. Cookies and tracking mechanisms that are not technically required, but enable us to provide you with a better user experience and individual offers (marketing cookies and tracking mechanisms) are only used if you have given us your prior consent: more




For further information please refer to our data protection policy / corporate information.

Önvezető autózáshoz kapcsolódó (klasszikus és mesterséges intelligencia alapú) szenzorok / komponensek validációja és verifikációja

Projekt kódszáma: 2019-1.1.1-PIACI-KFI-2019-00129
Projekt címe: Önvezető autózáshoz kapcsolódó (klasszikus és mesterséges intelligencia alapú) szenzorok / komponensek validációja és verifikációja a ZalaZONE tesztpálya bevonásával
Támogatás forrása: Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap
Konzorciumvezető: Robert Bosch Kft.
Konzorciumi tag: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Projekt elszámolható összköltsége: 1.665.140.333 Ft (konzorcium szinten)
Támogatás összege: 993.535.028 Ft (konzorcium szinten)
Támogatás intenzitása: 59,666744 %
Megvalósítás kezdete: 2020.05.01.
Fizikai befejezési határidő: 2023.04.30.
Projekt rövid bemutatása: A projekt az Önvezető autózáshoz kapcsolódó (klasszikus és mesterséges intelligencia alapú) szenzorok / komponensek validációja és verifikációja (V&V) a ZalaZONE tesztpálya bevonásával valósul meg, a SciL (Scenario-in-the-Loop) tesztmódszertan kidolgozása a valós és virtuális tesztkörnyezet összehangolásával témában, mely célja a harmadik generációs front kamerák és ötödik generációs radarok validációs és verifikációs koncepciójának kifejlesztése és kiterjesztése, beleértve a tartóssági-, stabilitási- és robosztusság méréseket is. A konzorciumvezető, Bosch csoport tagja a budapesti székhelyű Robert Bosch Kft, mely a világméretű cégcsoport 3 legnagyobb kutató–fejlesztő központja közül kiemelt szereppel bír Európában. A konzorciumi partner a Műegyetem Magyarország egyik vezető kutatóegyeteme, jelentős nemzetközi oktatási, szakmaitudományos ranggal rendelkezik. A konzorciumi tagok a pályázati projekt megvalósítása által szeretnék meglévő tesztautomatizációs környezetüket fejleszteni, illetve a rendszerszintűés autós teszteléseket a Validáció és Verifikáció során hatékonyabbá tenni. Ehhez a ISTQB kompatibilis Keyword alapú rendszerek és alkalmazott Hardware-in-the-Loop szimulációs stratégiára épülő tesztkörnyezetet bővítése szükséges a projekt megvalósítása során. A fejlesztési folyamat eredményeként fejlett
vezetéstámogató rendszerek kialakítása érhető el, mely elsődleges célja a járműbiztonság javítása, a baleseti kockázatok csökkentése által. 

A fejlesztés jelentős előnyökkel bír a társadalmi és gazdasági viszonylatban is, erősíti Magyarország autóiparban elfoglalt helyét.